ব্র্যাডফোর্ডের আইন হল একটি প্যাটার্ন যা প্রথম 1934 সালে স্যামুয়েল সি. ব্র্যাডফোর্ড দ্বারা বর্ণনা করা হয়েছিল যা বিজ্ঞান জার্নালে রেফারেন্সের জন্য অনুসন্ধানের দ্রুত হ্রাসকারী আয়ের অনুমান করে। একটি সূত্র হল যে যদি একটি ক্ষেত্রের জার্নালগুলিকে তিনটি গ্রুপে নিবন্ধের সংখ্যা অনুসারে বাছাই করা হয়, প্রতিটি নিবন্ধের প্রায় এক-তৃতীয়াংশ সহ, তাহলে প্রতিটি গ্রুপে জার্নালের সংখ্যা 1:n:n² এর সমানুপাতিক হবে। নীতির সাথে সম্পর্কিত বেশ কয়েকটি সূত্র রয়েছে। অনেক শাখায় এই প্যাটার্নটিকে প্যারেটো বন্টন বলা হয়। একটি বাস্তব উদাহরণ হিসাবে, ধরুন যে একজন গবেষকের তার বিষয়ের জন্য পাঁচটি মূল বৈজ্ঞানিক জার্নাল রয়েছে। ধরুন এক মাসে ঐ জার্নালে আগ্রহের ১২টি নিবন্ধ আছে। আরও ধরুন যে আগ্রহের আরও ডজন নিবন্ধ খুঁজে পেতে, গবেষককে অতিরিক্ত 10টি জার্নালে যেতে হবে। তারপর সেই গবেষকের ব্র্যাডফোর্ড গুণক bm হল 2 (অর্থাৎ 10/5)। প্রতিটি নতুন ডজন নিবন্ধের জন্য, সেই গবেষককে অনেক জার্নালে বিএম বার দেখতে হবে। 5, 10, 20, 40, ইত্যাদি জার্নালে দেখার পরে, বেশিরভাগ গবেষকরা দ্রুত বুঝতে পারেন যে আরও খোঁজার সামান্য অর্থ আছে।বিভিন্ন গবেষকদের মূল জার্নালের বিভিন্ন সংখ্যা এবং বিভিন্ন ব্র্যাডফোর্ড গুণক রয়েছে। কিন্তু প্যাটার্নটি অনেক বিষয় জুড়ে বেশ ভালভাবে ধারণ করে এবং সামাজিক ব্যবস্থায় মানুষের মিথস্ক্রিয়াগুলির জন্য একটি সাধারণ প্যাটার্ন হতে পারে। Zipf এর আইনের মতো, যার সাথে এটি সম্পর্কিত, আমাদের কাছে এটি কেন কাজ করে তার জন্য একটি ভাল ব্যাখ্যা নেই, তবে এটি যে করে তা জানা গ্রন্থাগারিকদের জন্য খুব দরকারী। এর অর্থ হ'ল প্রতিটি বিশেষত্বের জন্য সেই ক্ষেত্রের জন্য "মূল প্রকাশনা" সনাক্ত করা এবং কেবল সেগুলি স্টক করা যথেষ্ট; খুব কমই গবেষকদের সেই সেটের বাইরে যেতে হবে।তবে এর প্রভাব তার চেয়ে অনেক বেশি। এই ধারণার সাথে সজ্জিত এবং ভ্যানেভার বুশের বিখ্যাত নিবন্ধ অ্যাজ উই মে থিঙ্ক থেকে অনুপ্রাণিত হয়ে, 1960-এর দশকে বৈজ্ঞানিক তথ্যের ইনস্টিটিউটের ইউজিন গারফিল্ড বৈজ্ঞানিক চিন্তা কীভাবে প্রচার করে তার একটি ব্যাপক সূচক তৈরি করেছিলেন। তার সায়েন্স সিটেশন ইনডেক্স (SCI) এর প্রভাব ছিল ঠিক কোন কোন বিজ্ঞানীরা বিজ্ঞান করেছেন যার প্রভাব রয়েছে এবং কোন জার্নালে বিজ্ঞান প্রকাশিত হয়েছে তা সনাক্ত করা সহজ করে দিয়েছে। এটি আবিষ্কারের কারণও ছিল, যা কেউ কেউ আশা করেনি, যে কয়েকটি জার্নাল , যেমন প্রকৃতি এবং বিজ্ঞান, সমস্ত কঠিন বিজ্ঞানের জন্য মূল ছিল। মানবিক বা সামাজিক বিজ্ঞানের সাথে একই প্যাটার্ন ঘটে না।
এর ফলাফল হল সেরা জার্নালে প্রকাশ করার জন্য বিজ্ঞানীদের উপর চাপ এবং সেই মূল জার্নালে প্রবেশাধিকার নিশ্চিত করার জন্য বিশ্ববিদ্যালয়গুলির উপর চাপ। অন্যদিকে, "কোর জার্নাল" এর সেট পৃথক গবেষকদের সাথে কমবেশি দৃঢ়ভাবে পরিবর্তিত হতে পারে, এবং এমনকি স্কুল-অফ-থট ডিভাইডের সাথে আরও জোরালোভাবে। এই পদ্ধতিতে জার্নাল নির্বাচন করা হলে সংখ্যাগরিষ্ঠ মতামতের অতিরিক্ত প্রতিনিধিত্ব করার আশঙ্কা রয়েছে।ব্র্যাডফোর্ডের আইনটি ব্র্যাডফোর্ডের বিক্ষিপ্তকরণের আইন বা ব্র্যাডফোর্ড বন্টন নামেও পরিচিত কারণ এটি বর্ণনা করে যে কীভাবে একটি নির্দিষ্ট বিষয়ের নিবন্ধগুলি সাময়িকীতে ছড়িয়ে ছিটিয়ে রয়েছে। আরেকটি সাধারণ শব্দ যা 2006 সাল থেকে ব্যবহার করা হয়েছে তা হল তথ্য বিচ্ছুরণ, তথ্য সংগ্রহের সাথে সম্পর্কিত একটি প্রায়শই পরিলক্ষিত ঘটনা যেখানে কয়েকটি উত্স রয়েছে যেখানে একটি বিষয় সম্পর্কে প্রাসঙ্গিক তথ্যের অনেকগুলি আইটেম রয়েছে, যখন বেশিরভাগ উত্সের মাত্র কয়েকটি রয়েছে।বিবলিওমেট্রিক্সের এই আইন বা বন্টনটি ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েবেও প্রয়োগ করা যেতে পারে।
Horland এবং Nicolaisen তিন ধরনের বিক্ষিপ্তকরণ চিহ্নিত করেছেন:
- আভিধানিকবিক্ষিপ্তকরণ।টেক্সটএবংটেক্সটসংগ্রহেশব্দেরবিক্ষিপ্তকরণ।
- শব্দার্থিকবিক্ষিপ্তকরণ।গ্রন্থেএবংগ্রন্থেরসংগ্রহেধারণারবিক্ষিপ্তকরণ।
- বিষয়বিক্ষিপ্তকরণ. একটিপ্রদত্তকাজবাসমস্যারজন্যদরকারীআইটেমবিক্ষিপ্তকরণ.
তারা দেখতে পেল যে ব্র্যাডফোর্ডের আইনের সাহিত্য (ব্র্যাডফোর্ডের নিজস্ব কাগজপত্র সহ) আসলে কোন ধরণের বিক্ষিপ্তকরণ পরিমাপ করা হচ্ছে তার সাথে সম্পর্কিত অস্পষ্ট। জ্যামিতিক অগ্রগতির পরিপ্রেক্ষিতে ব্র্যাডফোর্ডের আইনের ব্যাখ্যাটি ভি. ইয়াটস্কো দ্বারা প্রস্তাবিত হয়েছিল, যিনি একটি অতিরিক্ত ধ্রুবক প্রবর্তন করেছিলেন এবং দেখিয়েছিলেন যে ব্র্যাডফোর্ড বিতরণ বিভিন্ন বস্তুতে প্রয়োগ করা যেতে পারে, শুধু জার্নাল জুড়ে নিবন্ধ বা উদ্ধৃতি বিতরণের জন্য নয়। V. Yatsko এর ব্যাখ্যা (Y-ব্যাখ্যা) কার্যকরভাবে থ্রেশহোল্ড মান গণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যদি বস্তুর একটি সেটের মধ্যে উপসেটগুলিকে আলাদা করতে হয় (সফল/অসফল আবেদনকারী, উন্নত/অনুন্নত অঞ্চল, ইত্যাদি)।
0 Comments